公司作为国内激光加工控制系统的领军企业，其现有业务以激光加工控制系统为核心，涵盖硬件、软件及行业解决方案的全链条服务。公司现有核心产品为基于CAD/CAM控制软件的激光加工控制系统，本项目通过引入AI技术（如深度学习、大语言模型），将传统控制软件升级为智能化交互式设计平台，实现自然语言指令输入、自动化排样优化、动态路径规划等功能，显著提升软件易用性与设计效率，巩固公司在控制系统领域的技术优势。

1. 设备故障检测
1. 通过传感器实时采集振动、温度、电流等数据，预测设备故障概率并推荐维护策略。
2. 质检与缺陷分析
1. 时序异常检测
2. 根因分析图谱
3. 。小样本学习

2. 工艺优化与良率提升
1. 分析生产日志（如注塑温度、焊接时间）与质检结果，推荐最优工艺参数组合。
1. 强化学习（动态探索参数空间）
2. 多目标优化（平衡良率、能耗、节拍）
3. RAG

3. 能耗优化

4. 虚拟工艺仿真
1. 预测工艺变更影响
1. 数字孪生

5. 供应链与产品生产调度优化
1. 实时整合订单变化、设备状态和物料库存，生成最优生产计划。
1. 混合整数规划（MIP）处理复杂约束
2. 强化学习应对突发插单扰动

6. 工业知识管理与辅助设计
1. 智能CAD辅助 功能：根据设计需求自动生成零部件3D模型，并校验可制造性（如模具脱模角度、机加工可行性）
1. 生成式设计（GAN+物理仿真约束）
2. 知识图谱关联材料属性与加工工艺

技术优势与效果验证

• 核心能力：
• 工业多模态数据处理：同时分析文本（工单）、图像（质检）、时序数据（传感器）
• 超低代码部署：通过预训练模型+少量标注数据快速适配新产线（2周内上线）
• 边缘-云协同架构：敏感数据本地处理，非敏感数据上传优化全局模型

• 主要挑战：
• 工业数据孤岛（不同设备协议不兼容）
• 长尾场景覆盖（罕见故障类型数据不足）
• 工人接受度与流程改造阻力